|
Название параметра |
Рабочее название |
Тип параметра |
Значение по умолчанию |
Допустимый диапазон* |
Описание параметра |
|---|---|---|---|---|---|
|
Количество кадров |
fps |
float |
фактическая |
[1, 30] |
FPS, с которым обрабатывается видео. |
|
Минимальный размер объекта |
min_obj_size |
float (в пикселях) |
(50.0) |
[0, 512] |
Минимальный размер рассматриваемого объекта (в пикселях). За размер объекта принимается диагональ объекта. |
|
Минимальная ширина объекта |
min_obj_rel_width |
float |
(0. ) |
[0, 1] |
Минимальная относительная ширина рассматриваемого объекта. |
|
Минимальная высота объекта |
min_obj_rel_height |
float |
(0. ) |
[0, 1] |
Минимальная относительная высота рассматриваемого объекта. |
|
Минимальный размер нераспознанных объектов |
motion_min_scale |
float |
(2.0) |
[1, 4] |
Минимальное значение, при котором осуществляется поиск ранее нераспознанных объектов. |
|
Время возобновление поиска объектов |
motion_cooldown |
float (в секундах) |
(1.0) |
[0, 4] |
Время, требуемое для возобновления поиска новых объектов в той же области кадра (в секундах). |
|
Нижняя граница достоверности объекта |
weak_obj_score_threshold |
float |
(0.4) |
[0, 1] |
Нижняя граница оценки достоверности объекта. Объекты с более низкой оценкой отбрасываются. |
|
Минимальный показатель пригодности для распознавания |
strong_obj_score_threshold |
float |
(0.8) |
[0, 1] |
Наименьший показатель достоверности, при котором объект считается пригодным для распознавания. |
|
Размер области поиска для повторного обнаружения |
glance_expansion |
float |
(3.5) |
[1, 5] |
Определяет размер области поиска для повторного обнаружения отслеживаемых объектов. Большие значения могут помочь в отслеживании быстро движущихся объектов, но также могут привести к пропуску объектов из-за их малого относительного размера в области поиска. |
|
Время обработки события |
aggregation_time |
float |
(0.5) |
[0, 10] |
Время (в секундах), в течение которого для распознавания выбирается лучший снимок объекта. Более высокие значения повышают качество распознавания, но также увеличивают задержку между появлением объекта и генерированием события. |
|
Уникальность объектов для формирования события |
lev_distance_threshold |
float |
(1.0) |
[0, 2] |
Параметр, описывающий, насколько уникальными должны быть два результата распознавания, чтобы сообщать об отдельных распознаваниях |
|
Время ведения объекта |
track_lifetime |
float |
(2.0) |
[1, 10] |
Время отслеживания одного объекта (в секундах), без новых событий. |
|
Порог сходства объектов |
tracking_similarity_threshold |
float |
(0.3) |
[0, 1] |
Минимальное сходство объектов, при котором объект может считаться продолжением трека. Меньшие значения могут улучшить стабильность, но несвязанные объекты могут быть сгруппированы в один трек. |
|
Минимальный показатель качества кадра |
low_quality_threshold |
float |
(0.5) |
[0, 1] |
Минимальный показатель качества, при котором снимок может считаться пригодным для распознавания. |
|
Время отсутствия номера в кадре |
recognized_plate_persistency |
float |
(10.0) |
[0, 300] |
Время в секундах, в течение которого память о распознанном номере сохраняется, и препятствует возникновению дублирующих событий. |
|
Интервал генерации событий для статичного объекта |
recognized_plate_report_interval |
float |
(30.0) |
(0, 600] |
Время в секундах, в течение которого для номерного знака, постоянно находящегося в кадре, не будет инициировано новое событие. |
|
Максимальное количество объектов в кадре |
tracked_objects_limit |
int |
(32) |
(0, 512] |
Максимальное количество одновременно рассматриваемых объектов. Если количество объектов превышает этот предел, сохраняются только самые большие объекты. |
*В колонке «Допустимый диапазон» квадратные скобки «[» и «]» означают, что граничные значения могут использоваться в качестве значения по умолчанию. При использовании круглых скобок «(» и «)» граничные значения не могут быть использованы в качестве значения по умолчанию.