Параметры аналитики «Детекция пересечения линии». Кабинет администратора

Частота кадров

fps

float

5.0

[1, 30]

FPS, с которым обрабатывается видео.

Порог уверенности предсказания

confidence_threshold

float

0.534488676

(0, 1)

Используется для отсеивания предсказаний.

Минимальный размер объекта

min_size

float

0.01

(0, 1]

Минимальный относительный размер движущегося объекта для срабатывания детекции.

Максимальный размер объекта

max_size

float

0.9

(0, 1]

Максимальный относительный размер движущегося объекта для срабатывания детекции.

Расширение области движения

motion_margin

float

0.5

(0, +inf)

Дополнительный контекст, который будет взят вокруг области движения перед передачей ее в детектор. Обозначает размер относительно прямоугольного размера движения. Таким образом, 0 означает отсутствие отступа, 1 - увеличение области движения в два размера области и т.д.

Время на решение факта пересечения

aggregation_time

float

1.0

(0, +inf)

Интервал времени (в секундах), в течение которого принимается решение о том, произошло пересечение или нет. Более низкие значения уменьшают задержку события, но могут увеличить количество ложных срабатываний.

Время жизни трека

track_lifetime

float

5.0

(0, +inf)

Как долго сохраняется трек (в секундах) без новых детекций. Более высокие значения могут помочь при обнаружении ложноотрицательных результатов и перекрытий, но могут привести к ложноположительным результатам.

Временной размер «разреженной» истории

sparse_history_interval

float

300.0

(1., +inf)

Временной интервал (в секундах), который используется для сохранения разреженных кадров в истории. Логически он должен быть больше, чем dense_history_interval.

Частота обновления «разреженной» истории

sparse_population_frequency

float

60.0

(1., +inf)

Частота (в секундах), с которой мы заполняем разреженную историю. Таким образом, sparse_history_interval=300 и sparse_population_frequency=60 означают, что мы сохраняем 1 кадр в минуту в течение 5 минут (5 кадров всего).

Порог неподвижности

still_threshold

float

0.5

(0, 1)

Порог, используемый для устранения ложных срабатываний при обнаружении движения, когда перекрывающийся неподвижный объект снова становится видимым. Чем больше значение, тем в большем количестве предыдущих кадров должен присутствовать объект, чтобы считаться неподвижным.

Порог схожести

similarity_threshold

float

0.5

(0, 1)

Пороговое значение, используемое для сравнения обнаруженного объекта с соответствующим кадром на предыдущем кадре, чтобы определить, тот ли это объект. Чем больше значение, тем более похожими должны быть два объекта (области на кадрах), чтобы считать их неподвижными.

Порог схожести для класса person

person_similarity_threshold

float

0.7

(0, 1)

Пороговое значение, используемое для сравнения обнаруженного объекта для категории «человек» с соответствующим кадром на предыдущем кадре, чтобы определить, тот ли это объект. Чем больше значение, тем более похожими должны быть два объекта (области на кадрах), чтобы считать их неподвижными.

Визуализация

prod_visualize

bool

True

{False, True}

Следует ли визуализировать события на кадрах.