Параметры аналитики «Детекция вторжения в зону». Кабинет администратора

Частота кадров

fps

float

10.0

[1, 30]

FPS, с которым обрабатывается видео.

Порог уверенности предсказания

confidence_threshold

float

0.534488676

(0, 1)

Используется для отсеивания предсказаний.

Минимальный размер объекта

min_size

float

0.01

(0, 1]

Минимальный относительный размер движущегося объекта для срабатывания детекции.

Максимальный размер объекта

max_size

float

0.9

(0, 1]

Максимальный относительный размер движущегося объекта для срабатывания детекции.

Размер истории детекции движения.

mask_history_size

int

3

[1, 10]

Количество масок детекции движения, используемых для усреднения. Помогает бороться с плохими погодными условиями (дождь, снег). Чем больше значение, тем меньше ложных срабатываний, но при этом мы начинаем игнорировать небольшие /динамические истинные срабатывания.

Задержка между событиями

event_cooldown

float

1.0

(0, +inf)

Минимальный промежуток времени между событиями в секундах.

Расширение области движения

motion_margin

float

0.5

(0, +inf)

Дополнительный контекст, который будет взят вокруг области движения перед передачей ее в детектор. Обозначает размер относительно прямоугольного размера движения. Таким образом, 0 означает отсутствие отступа, 1 - увеличение области движения в два размера области и т.д.

Порог пересечения задетектированных объектов

nms_iou_threshold

float

0.5

(0, 1)

Коэффициент перекрытия между двумя боксами, используемый для фильтрации дублирующихся предсказаний. Увеличивая значение, мы допускаем большее количество дубликатов. Уменьшая значение, мы можем пропускать близкие предсказания.

Временной размер «плотной» истории

dense_history_interval

float

0.808510686

(0.1, +inf)

Временной интервал (в секундах), который используется для сохранения кадров в истории. Самый старый кадр используется для сравнения с новым кадром.

Временной размер «разреженной» истории

sparse_history_interval

float

300

(1., +inf)

Временной интервал (в секундах), который используется для сохранения разреженных кадров в истории. Логически он должен быть больше, чем dense_history_interval.

Частота обновления «разреженной» истории

sparse_population_frequency

float

60

(1., +inf)

Частота (в секундах), с которой мы заполняем разреженную историю. Таким образом, sparse_history_interval=300 и sparse_population_frequency=60 означают, что мы сохраняем 1 кадр в минуту в течение 5 минут (5 кадров всего).

Порог неподвижности

still_threshold

float

0.5

(0, 1)

Порог, используемый для устранения ложных срабатываний при обнаружении движения, когда перекрывающийся неподвижный объект снова становится видимым. Чем больше значение, тем в большем количестве предыдущих кадров должен присутствовать объект, чтобы считаться неподвижным.

Чувствительность

sensitivity

float

0.5

(0, 1)

Чем больше значение, тем больше событий мы получаем (и больше ложных положительных детекций) и наоборот.

Проверка на неподвижность

still_check

bool

True

{False, True}

Следует ли делать проверку на неподвижные объекты.

Визуализация

prod_visualize

bool

True

{False, True}

Следует ли визуализировать события на кадрах.